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地下室工程空氣質量監測儀KQ-ZL00A

簡要描述:隨著國家的發展越來越好,基礎設施的的發展規模也不斷擴大,城鎮化步伐和進程穩步推進,建設項目規模越來越大;與此同時,信息技術、通信技術、大數據、云計算和智能技術迅速擴大發展,逐步應用到各行各業。地下室工程空氣質量監測儀KQ-ZL00A

  • 產品型號:
  • 廠商性質:生產廠家
  • 更新時間:2024-05-24
  • 訪  問  量:860

詳細介紹

建筑業作為我國的支柱產業之一,具有行業范圍廣、勞動量大、工期長、風險大等特點。傳統的施工管理方式已難以適應大規模、高周轉、高速施工和嚴苛要求的現實需求。建設安全、高效、實用、可行的輔助施工管理體系勢在必行。地下室工程空氣質量監測儀KQ-ZL00A

關鍵詞:智慧工地;安防系統;運用

引言

目前建筑業工地現場監督更多的還是依賴傳統的人為巡場、檢查,覆蓋面和時段性較為局限。安全管理比較繁瑣,管理難度較高,很難做到面面俱到。本文通過互聯網和人工智能技術,運用深度學習和基于卷積神經網絡算法,實現施工現場安全監督和防范,提高管理效率,真正能做到主動預防安全事故的發生,可實質性解決安全管理的難題。地下室工程空氣質量監測儀KQ-ZL00A

1智慧安防系統搭建原理

1.1搭建人工智能檢測算法模型

結合深度學習算法和人工精神網絡理論,基于卷局神經網絡,利用大量機械學習訓練樣本,構建目標檢測模型。

1.2軟件平臺實時分析異常警告

實時采集前端攝像頭視頻流數據,根據構建的檢測模型自動實時分析視頻流數據,一旦與檢測模型相匹配,實時告警。

1.3大數據技術深度分析數據價值

系統長時間運行生產大量數據,通過大數據深度分析,二次開發利用,實現從數據到價值的高效轉化。

1.4被動值守到無人值守全面轉變

將安全管理人員從周期性、繁瑣性、長期性的巡回工作中解放出來,實現人工智能新技術在智慧工地現場中的應用,實現“電子安全員"的監督職能。

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